투자 / 투자 소개서
Cyanea
생물정보학 분석이 버전 관리되고 언제든 다시 실행될 수 있도록 브라우저나 기관이 관리하는 서버에서 돌리므로, 데이터를 옮길 필요가 없습니다.
발표된 생물학 노트북 대부분은 더 이상 실행되지 않습니다. 1만 개가 넘는 노트북을 조사한 한 연구에서 같은 결과를 다시 낸 것은 열 개 중 하나도 되지 않았습니다. Cyanea는 각 분석을 정확한 데이터 및 버전과 함께 저장하고, 브라우저의 WebAssembly 위에서 또는 기관이 관리하는 노드에서 실행하므로 민감한 데이터가 밖으로 나갈 필요가 없습니다. 오픈 소스이며, 테스트를 거친 18개의 Rust 라이브러리 위에 만들어졌고, 현재 공개 알파 단계입니다.
문제
분석은 그것을 만든 사람보다 오래 살아남지 못합니다. 의존성은 바뀌고, 데이터 링크는 끊기며, 어떤 파일의 어떤 버전이 그림 하나를 만들어 냈는지 아무도 말하지 못합니다. 학생이 떠나면 그 작업도 함께 떠납니다.
- 학술 연구실 책임 연구자 한 명과 몇 명의 연구원으로 이루어져 있으며, 심사자는 재현성을 요구하고 결과는 졸업 때마다 사라집니다.
- 코어 퍼실리티 여러 고객 연구실에 분석을 제공하며, 넘겨줄 수 있고 근거를 댈 수 있는 버전 관리된 결과가 필요합니다.
- 바이오테크 팀 5명에서 20명 규모의 작은 계산 그룹으로, 표준 분석과 감사 추적, 빠른 온보딩이 필요합니다. 첫 유료 구매자입니다.
- 컨소시엄과 제약사 환자 데이터나 독점 데이터를 옮기지 않고 방법을 공유해야 하는 여러 기관입니다.
- 교육 설치가 필요 없는 노트북과 학습 커리큘럼으로, 퍼널의 입구입니다.
제품
- Spaces 데이터셋, 노트북, 프로토콜, 결과가 함께 버전 관리되며, 셀 단위의 diff와 복원을 지원합니다.
- 고정된 입력 모든 데이터 파일은 SHA-256 해시로 저장되고, 결과는 그것을 만든 셀, 코드 버전, 데이터로 다시 연결됩니다.
- 브라우저에서 실행 노트북 셀은 워커 안의 WebAssembly에서 실행되며, 설치할 것이 없습니다. 여섯 가지 브라우저 도구로 서열, 정렬, FASTQ, VCF, 트리를 살펴볼 수 있고, 파일은 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.
- Rust 분석 코어 Apache 라이선스의 크레이트 18개와 약 3,700개의 테스트로, 서열과 정렬부터 단일 세포, 계통학, 단백질체학까지 다룹니다.
- 21가지 포맷 내장 FASTA와 FASTQ부터 VCF, BAM, Parquet, PDB, Newick까지, 업로드할 때 인식하고 색인합니다.
- 팀을 위한 설계 조직과 역할, 실시간 접속 표시, 웹훅을 갖춘 REST API, Jupyter 가져오기, ORCID 로그인을 지원합니다.
페더레이션을 통해 자체 호스팅 노드는 선택한 Spaces를 콘텐츠 해시 기반 매니페스트로 서로에게 게시할 수 있습니다. 그래서 방법은 이동하고 데이터는 제자리에 머뭅니다.
시장
시장 보고서마다 생물정보학을 다르게 정의하므로, 이 수치는 참고용 배경입니다. 과학용 노트북만을 따로 다룬 신뢰할 만한 수치는 없으며, 이 페이지는 그런 수치를 지어내지 않습니다.
- 235억 달러 2025년 전 세계 생물정보학 시장으로, 매년 13퍼센트 성장해 2030년에는 435억 달러에 이릅니다. BCC Research
- 80억 달러 2025년 계산생물학 시장으로, 2034년에는 227억 달러로 전망됩니다. Global Market Insights
- 42억 달러 2025년 생물정보학 서비스 시장으로, 매년 16퍼센트 성장합니다. Persistence Market Research
왜 지금인가
- 8.5 % 생물의학 논문의 노트북 가운데 동일한 결과를 재현한 비율로, 10,388개 중 879개입니다. GigaScience 2024
- 70 %+ 다른 과학자의 실험을 재현하는 데 실패한 적이 있는 연구자의 비율입니다. Nature 설문
- 2025/327 EU 보건 데이터 규정은 2차 활용을 위해 안전한 처리 환경을 요구하고, 스위스 법은 유전 데이터를 민감 정보로 다룹니다. 분석이 데이터에게 가야 합니다. Belgian Health Data Agency
- 800+ Cyanea 바로 옆인 바젤 지역의 생명과학 기업 수입니다. BaselArea
이제 WebAssembly는 브라우저에서 Rust를 네이티브에 가까운 속도로 실행합니다. Cyanea의 FASTA 파서는 초당 약 2.4 GB를 읽으며, 이는 BioPython보다 약 여섯 배 빠르고 결과는 자릿수까지 동일합니다. 또한 AI 덕분에 분석 코드가 저렴해질수록, 무엇을 무엇에 대해 실행했는지에 대한 신뢰할 수 있는 기록이 희소한 자산이 됩니다.
차별점
- 사용자가 있는 곳에서 실행 분석은 아무것도 설치하지 않고 브라우저에서, 또는 기관이 관리하는 서버에서 실행됩니다.
- 모든 입력을 고정 콘텐츠 주소 기반 데이터와 버전 관리된 노트북 덕분에, 결과는 그것을 만든 것을 정확히 가리킵니다.
- 데이터가 아니라 방법을 공유 자체 호스팅 노드는 선택한 Spaces를 서로에게 게시하고, 환자 데이터는 있던 곳에 그대로 머뭅니다.
- 어디서나 검증된 하나의 코어 같은 Rust 크레이트가 서버와 브라우저, Python에서 실행되며, BioPython과 대조해 검증되었습니다.
- 기본적으로 개방 노드와 라이브러리는 Apache 2.0이며, 자체 호스팅 노드에는 요금제 제한이 없습니다.
경쟁
| 회사 | 하는 일 | Cyanea의 차이점 |
|---|---|---|
| Galaxy | 서버에서 실행되는, 도구 워크플로를 위한 오픈 웹 플랫폼 | 코드 노트북과 버전 관리된 데이터를 한 Space에 담고, 브라우저 실행과 페더레이션을 제공합니다 |
| Jupyter, Google Colab | 범용 노트북이며, Colab은 Google 서버에서 실행됩니다 | 데이터와 버전이 노트북과 함께 이동하며, 제3자에게 업로드하지 않습니다 |
| marimo, Observable, Deepnote | 반응형 또는 호스팅형 범용 노트북 | 생물정보학 전용으로, Rust 라이브러리와 21가지 포맷이 내장되어 있습니다 |
| Posit | R 및 Python IDE와 엔터프라이즈 서버 | 설치가 필요 없고, 출처 기록과 데이터 버전 관리가 핵심 객체입니다 |
| Seqera (Nextflow) | HPC와 클라우드에서의 파이프라인 오케스트레이션 | Cyanea는 대화형 분석의 기록을 보관하며, 파이프라인 결과를 받아들이도록 설계되었습니다 |
| DNAnexus, Terra | 데이터를 호스팅하는 클라우드 유전체학 플랫폼 | 데이터가 기관 자체 노드에 머물 수 있습니다 |
| Code Ocean | 재현 가능한 논문을 위한 컨테이너 캡슐 | 더 가볍습니다. 브라우저 실행, 컨테이너 없음, 페더레이션 공유를 제공합니다 |
| Latch Bio | 바이오테크를 위한 호스팅 워크플로와 노코드 인터페이스 | 오픈 소스이고, 자체 호스팅이 가능하며, 로컬 우선입니다 |
비즈니스 모델
오픈 코어 방식입니다. 자체 호스팅은 무료이고, 호스팅 허브는 자체 호스팅으로 대신할 수 없는 것에 요금을 받습니다. 결제와 요금제 제한은 이미 구현되어 있습니다.
- 0달러 Free: 공개 Spaces, 브라우저 실행, 1 GB.
- 98달러 Pro, 사용자당 월 요금: 비공개 Spaces, 100 GB, 서버 컴퓨팅 크레딧.
- 499달러 Team, 워크스페이스당 월 요금: 1 TB, 다섯 개의 좌석, 감사 내보내기.
- 1만 5천 달러 이상 Enterprise, 연간 요금: 온프레미스 또는 에어갭 배포와 지원.
시장 진출은 세 곳에서 다섯 곳의 설계 파트너로 시작합니다. 학술 연구실 두 곳과 바이오테크 그룹 한 곳이 각각 실제 분석 하나를 가져오고, 피드백을 주는 대가로 1년 동안 Pro 또는 Team 요금제를 무료로 사용합니다. 코어 퍼실리티, 그리고 데이터 저장 위치가 절대적인 조건인 스위스와 EU의 그룹이 자연스러운 첫 구매자입니다.
현재 상황
- 공개 알파 호스팅 허브와 웹사이트가 cyanea.bio에서 운영 중입니다.
- 3,700 crates.io에 게시된 18개의 오픈 소스 Rust 크레이트 전체의 테스트 수입니다.
- 10 분야별로 하나씩 미리 준비된 시작용 Spaces이며, 여기에 브라우저 도구 여섯 가지가 더해집니다.
아직 유료 고객이나 설계 파트너는 없습니다. Python과 R 셀은 받아들이지만 아직 실행되지 않으며, 자체 호스팅 노드는 앞으로 공개될 코어 라이브러리에 여전히 의존합니다. 자금은 가장 먼저 이 부분에 쓰입니다.
위험 요소
- “브라우저 속 장난감” 생물학자는 Python과 R로 작업합니다. Python 실행과 GB 규모의 서버 컴퓨팅이 최우선 과제이며, 서버 경로는 이미 존재합니다.
- 자체 호스팅이 비공개 코어에 의존 코어 라이브러리 공개는 첫 엔터프라이즈 판매 전에 계획되어 있습니다.
- 페더레이션 신뢰 현재 매니페스트는 콘텐츠 해시로 관리되며, 다음 단계는 암호학적 서명입니다.
- 오픈 소스와 수익 허브는 관리형 컴퓨팅, 네트워크, 거버넌스, 지원에 요금을 받으며, 이는 자체 호스팅이 대신하지 못합니다.
- 창업자 한 명, 넓은 범위 전략은 의도적으로 범위를 줄이고, 크레이트 개수가 아니라 재현 가능한 분석을 앞세웁니다.
- 규정 준수가 필요한 구매자 규제 대상 고객에게는 SOC 2나 HIPAA가 필요합니다. 엔터프라이즈 단계에 계획되어 있습니다.
자금의 용도
- 0개월에서 3개월 원클릭 재실행과 diff를 갖춘 실행 기록, 출처 그래프, 브라우저와 서버에서의 Python, 그리고 세 곳에서 다섯 곳의 설계 파트너.
- 3개월에서 6개월 GB 규모의 서버 컴퓨팅, 검토와 승인, 감사 내보내기, Nextflow와 Snakemake 가져오기, 그리고 첫 유료 팀.
- 6개월에서 9개월 두 노드에 걸친 페더레이션 재실행, 서명된 매니페스트, SSO, SOC 2로 가는 길, 그리고 공개된 코어 라이브러리.