Cyanea: 投资简报

大多数已发表的生物学 notebook 已经无法再运行：一项研究考察了一万多个 notebook，能重新得出相同结果的不到十分之一。Cyanea 把每一项分析与其确切的数据和版本一起保存，并在浏览器中通过 WebAssembly 运行，或在机构自己掌控的节点上运行，因此敏感数据不必离开原地。它是开源的，构建在 18 个经过测试的 Rust 库之上，目前处于公开 alpha 阶段。

问题

分析活不过它的作者。依赖会漂移，数据链接会失效，没有人说得清某张图是由哪个文件的哪个版本生成的。学生一离开，工作也随之离开。

学术实验室 一位课题负责人带着几名学员，审稿人要求可复现性，而每逢有人毕业，结果就会消失。
核心设施 它们为许多客户实验室提供分析，需要能够移交并经得起质询的版本化结果。
生物技术团队 5 到 20 人的小型计算团队，需要标准化分析、审计追踪和快速上手。这是第一批付费买家。
联盟与制药企业 多个站点需要共享方法，却不能移动患者数据或专有数据。
教学无需安装的 notebook 和一套学习课程：这是漏斗的顶端。

产品

Spaces 数据集、notebook、实验方案和结果一起进行版本管理，支持单元格级别的差异比较和恢复。
锁定的输入 每个数据文件都按其 SHA-256 哈希存储，结果会链接回生成它们的单元格、代码版本和数据。
在浏览器中运行 notebook 单元格在 worker 中通过 WebAssembly 运行，无需安装任何东西。六个浏览器工具可以查看序列、比对、FASTQ、VCF 和进化树，文件始终不离开本机。
Rust 分析核心 18 个采用 Apache 许可证的 crate，约 3,700 个测试，覆盖从序列和比对到单细胞、系统发育学和蛋白质组学的领域。
内置 21 种格式 从 FASTA 和 FASTQ 到 VCF、BAM、Parquet、PDB 和 Newick，上传时即可识别并建立索引。
为团队而建 组织和角色、实时在线状态、带 webhook 的 REST API、Jupyter 导入，以及 ORCID 登录。

联邦功能让自托管节点能够以内容哈希清单的形式相互发布选定的 space，这样方法可以流动，而数据留在原地。

市场

各家市场报告对生物信息学的定义不同，这些数字仅作背景参考。单独针对科学 notebook 的可靠数字并不存在，本页也不会凭空编造一个。

235 亿美元 2025 年全球生物信息学市场规模，每年增长 13%，到 2030 年达到 435 亿美元。BCC Research
80 亿美元 2025 年计算生物学市场规模，预计到 2034 年达到 227 亿美元。Global Market Insights
42 亿美元 2025 年生物信息学服务市场规模，每年增长 16%。Persistence Market Research

为什么是现在

8.5 % 生物医学论文中能复现出相同结果的 notebook 比例：10,388 个中的 879 个。GigaScience 2024
70 %+ 曾经未能复现其他科学家实验的研究人员比例。Nature 调查
2025/327 欧盟健康数据法规要求二次使用必须在安全处理环境中进行；瑞士法律将遗传数据视为敏感数据。分析必须走向数据。Belgian Health Data Agency
800+ 巴塞尔地区的生命科学公司数量，就在 Cyanea 的家门口。BaselArea

WebAssembly 如今能在浏览器中以接近原生的速度运行 Rust：Cyanea 的 FASTA 解析器每秒读取约 2.4 GB，大约是 BioPython 的六倍，结果精确到每一位数字都完全相同。而随着 AI 让分析代码变得廉价，稀缺的资产变成了一份可信的记录：什么代码在什么数据上运行过。

与众不同之处

在你所在的地方运行 分析可以在浏览器中运行，无需安装任何东西，也可以在机构自己掌控的服务器上运行。
每个输入都被锁定 内容寻址的数据和版本化的 notebook，让每个结果都准确指向生成它的东西。
共享方法，而非数据 自托管节点相互发布选定的 space；患者数据留在原地。
同一个经过验证的核心随处运行 同样的 Rust crate 在服务器、浏览器和 Python 中运行，并以 BioPython 为基准进行验证。
默认开放 节点和库都采用 Apache 2.0 许可证，自托管节点没有套餐限制。

竞争

公司	他们做什么	Cyanea 的不同之处
Galaxy	面向工具工作流的开放 Web 平台，在服务器上运行	代码 notebook 和版本化数据在同一个 space 中，支持浏览器执行和联邦
Jupyter, Google Colab	通用 notebook；Colab 在 Google 的服务器上运行	数据和版本随 notebook 一起流动，无需上传给第三方
marimo, Observable, Deepnote	响应式或托管的通用 notebook	原生面向生物信息学，内置 Rust 库和 21 种格式
Posit	R 和 Python IDE 以及企业服务器	无需安装；溯源和数据版本管理是核心对象
Seqera (Nextflow)	在 HPC 和云上编排流水线	Cyanea 保存交互式分析的记录，并被设计为可以接收流水线结果
DNAnexus, Terra	托管你数据的云端基因组学平台	数据可以留在机构自己的节点上
Code Ocean	用于可复现论文的容器化胶囊	更轻量：浏览器执行、无需容器、联邦式共享
Latch Bio	面向生物技术的托管工作流和无代码界面	开源、可自托管、本地优先

商业模式

开放核心模式：自托管免费，托管中心对自托管无法替代的部分收费。计费和套餐限制已经实现。

0 美元 免费版：公开 space、浏览器执行和 1 GB 存储。
98 美元 专业版，每用户每月：私有 space、100 GB 存储和服务器算力额度。
499 美元 团队版，每个工作区每月：1 TB 存储、五个席位和审计导出。
15,000+ 美元 企业版，每年：本地部署或物理隔离部署，以及支持服务。

市场进入从三到五个设计合作伙伴开始：两个学术实验室和一个生物技术团队，每家带来一项真实的分析，以换取反馈的方式免费使用一年专业版或团队版。核心设施，以及把数据驻留视为硬性规定的瑞士和欧盟团队，是天然的第一批买家。

目前进展

公开 alpha 托管中心和网站已在 cyanea.bio 上线。
3,700 18 个开源 Rust crate 中的测试数量，这些 crate 已发布在 crates.io 上。
10 预置的入门 space，每个领域一个，另有六个浏览器工具。

目前还没有付费客户，也还没有设计合作伙伴。Python 和 R 单元格可以被接收，但还不能运行；自托管节点仍然依赖一个将会开源的核心库。这些是资金最先投入的地方。

风险

“浏览器里的玩具” 生物学家使用 Python 和 R 工作。Python 执行和 GB 级服务器算力是第一优先级；服务器路径已经存在。
自托管依赖一个私有核心 开源核心库已列入计划，会在第一笔企业销售之前完成。
联邦信任 清单目前采用内容哈希；下一步是加密签名。
开源与收入 托管中心对托管算力、网络、治理和支持收费，这些是自托管无法替代的。
一位创始人，范围很广 战略有意收窄广度，以可复现分析为先导，而不是以 crate 的数量为先导。
合规型买家 受监管的客户需要 SOC 2 或 HIPAA。已计划在企业阶段完成。

资金将用于什么

第 0 到 3 个月 支持一键重新运行和差异比较的运行记录、溯源图、在浏览器和服务器上运行 Python，以及三到五个设计合作伙伴。
第 3 到 6 个月 GB 级服务器算力、审阅与批准、审计导出、Nextflow 和 Snakemake 导入，以及第一批付费团队。
第 6 到 9 个月 跨两个节点的联邦式重新运行、签名清单、SSO、通往 SOC 2 的路径，以及开源的核心库。